Jak podaje Business Insider, w testach przeprowadzonych na modelu o1-preview opracowanym przez OpenAI, algorytm uzyskał lepsze wyniki od certyfikowanych specjalistów medycznych.
Badacze przeprowadzili sześć eksperymentów, w tym analizę 143 przypadków klinicznych z publikacji New England Journal of Medicine. SI prawidłowo umieściła właściwą diagnozę wśród pięciu najlepszych propozycji aż w 78 proc. przypadków, podczas gdy lekarze osiągali około 65 proc. skuteczności.
Szczególnie imponujące wyniki zanotowano podczas symulacji pracy na izbie przyjęć, gdzie dostęp do informacji jest ograniczony. Algorytm trafnie rozpoznawał chorobę lub wskazywał bardzo bliskie diagnozy w 66 proc. przypadków, przewyższając tym samym internistów o kilkanaście punktów procentowych.
Jak działa sztuczna inteligencja?
Model o1-preview wielokrotnie analizuje i poprawia swoje rozumowanie, co pozwala mu symulować proces myślowy lekarza. Dzięki dostępowi do rozległej bazy danych medycznych oraz najnowszych badań naukowych, potrafi szybko i trafnie zaplanować kolejne kroki diagnostyczne oraz leczenie.
Eksperci podchodzą do tych danych z ostrożnością i zapewniają, że póki co SI nie zastąpi całkowicie lekarzy. Podkreślają, że w przypadkach wymagających oceny kontekstu lokalnego, doświadczenia oraz intuicji, człowiek wciąż pozostaje niezastąpiony. Poza tym, wdrożenie takich systemów wymagałoby zaawansowanej infrastruktury oraz kosztownych inwestycji.
Badacze proponują jednak model współpracy oparty na "podwójnym spojrzeniu", gdzie sztuczna inteligencja proponowałaby diagnozy, zaś rolą lekarza byłaby weryfikacja i dopasowanie do indywidualnego pacjenta.
Przyszłość medycyny
Jeśli wyniki tych badań zostaną potwierdzone w kolejnych testach klinicznych, można spodziewać się znacznego usprawnienia procesów diagnostycznych, redukcji kosztów oraz szybszej opieki medycznej. Branża medyczna i technologiczna intensywnie pracuje nad integracją sztucznej inteligencji z urządzeniami medycznymi i systemami szpitalnymi.
Czytaj też:
Nowa nadzieja w walce z HIV. Naukowcy opracowali przełomową technologię mRNACzytaj też:
Praca w cieniu algorytmu. AI już wypiera ludzi z rynku pracy